package a10_动态规划;

/**
 * <p>
 * a36_买卖股票的最佳时机4
 * </p>
 *
 * @author flyduck
 * @since 2025/2/21
 */
public class a36_买卖股票的最佳时机4 {
    public static void main(String[] args) {
        a36_买卖股票的最佳时机4 test = new a36_买卖股票的最佳时机4();
        System.out.println(test.maxProfit(2, new int[]{2, 4, 1}));
    }
    //至多买卖k次
    //dp[i][0]:不操作

    //dp[i][1]:第一次持有
    //i-1天已经持有：dp[i-1][1]
    //i天买入：dp[i-1][0] - prices[i]

    //dp[i][2]:第一次不持有
    //i-1天不持有：dp[i-1][2]
    //i天卖出：dp[i-1][1] + prices[i]

    //dp[i][j]:第j次持有
    //i-1天已经持有：dp[i-1][j]
    //i天买入：dp[i-1][j-1] - prices[i]

    //dp[i][j+1]:第j次不持有
    //i-1天不持有：dp[i-1][j+1]
    //i天卖出：dp[i-1][j] + prices[i]
    public int maxProfit(int k, int[] prices) {
        int[][] dp = new int[prices.length][2*k+1];
        //初始化：
        for (int j = 0; j < 2 * k + 1; j++) {
            if(j % 2 == 0){
                dp[0][j] = 0;
            }else {
                dp[0][j] = -prices[0];
            }
        }

        //
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0] = 0;
            for (int j = 1; j < 2 * k + 1; j = j + 2) {
                dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-1] - prices[i]);
                dp[i][j+1] = Math.max(dp[i-1][j+1],dp[i-1][j] + prices[i]);
            }
        }

        return dp[prices.length-1][2 * k];
    }
}
